Qué es Big data y para qué sirve en los procesos industriales

Qué es Big Data y para qué sirve en los procesos industriales

Qué es Big data y para qué sirve en los procesos industriales

Con la nueva interconectividad que se ha instalado en casi todas las empresas de diversas industrias y giros, el papel del Big Data es cada día más prominente. Pareciera un cuento de ciencia ficción, pero en realidad, esta forma de inteligencia artificial está determinando mucho de lo que experimentamos en el mercado y consumo actual.

Gracias a la automatización de procesos mecánicos en la manufactura, hoy podemos recopilar un mayor número de datos. Adicionalmente, es posible traducir estos datos en implementaciones y estrategias útiles para resolver problemas u optimizar procesos. El Big Data está presenta en prácticamente todos los giros comerciales actuales y su papel en la Industria 4.0 es fundamental.

¿Qué es Big Data y para qué sirve? La pregunta del millón

Todas las aplicaciones, plataformas y dispositivos que manejan y almacenan gran cantidad de datos son parte de la esencia del Big Data. Se trata de bancos enormes de datos de todo tipo. Hoy es más que común considerar el alto volumen de este tipo en redes sociales, en donde los usuarios dejan datos al momento de interactuar con la aplicación. Información como geografía, edad, intereses, consumos específicos, etc.

En el sector industrial, estos bancos de datos son generados por las máquinas y dispositivos que automatizan procesos. Durante las líneas de producción, miles de datos son registrados y cuando se cuenta con una plataforma interconectada, las posibilidades son infinitas.

Beneficios para la industria

El Big Data, o la recopilación de grandes cantidades de datos solo tiene verdadera utilidad si se traduce y aplica de manera funcional. Hoy, la mayoría de las máquinas están sensorizadas, por lo que son susceptibles a recopilar una gran cantidad de data. La información puede ir desde factores en la producción, hasta tiempos y áreas de oportunidad.

Esto hace posible que la producción de productos sea analizada de forma efectiva desde su diseño de arranque hasta su consumo final. Por ejemplo: un producto específico dejará datos en diversos instrumentos durante su fabricación. Su paso por un sistema de control de calidad y empacado final igualmente dejará datos. Finalmente, al ser consumido, podría generar información a través de redes sociales e incluso en cadenas de retail para estudiar su volumen de consumo, temporalidades, etc.

El futuro de la industria y el comercio está determinado por la evolución de la interconectividad. Hoy ya es prácticamente imposible pensar en una manufactura que no aproveche la gran cantidad de datos que genera en sus sistemas de producción. El Big Data representa una oportunidad única para las empresas para generar, desde su propia producción, un sistema de análisis y consultoría sobre sus estrategias.

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